Intelligence artificielle
- Machine Learning et Deep Learning
- Modèles prédictifs et détection d'anomalies
- Traitement et valorisation de données
À propos
Ingénieur passionné par l'innovation technologique, je suis actuellement en recherche d'une opportunité en Test & Validation. J'interviens sur l'analyse de performances, la résolution d'anomalies et l'amélioration continue de la qualité des systèmes.
Compétences principales
Réseaux et télécoms
- LAN, WAN, Cloud Networking
- TCP/IP, UDP, VPN, Firewall, IDS/IPS
- Optimisation et virtualisation d'infrastructures
Cybersécurité
- Protection des données et des infrastructures
- Gestion et qualification des incidents
- Chiffrement, authentification et contrôle d'accès
Systèmes embarqués
- Développement sur Raspberry Pi, ARM, FPGA
- Automatisation et supervision de capteurs
- Bluetooth, Zigbee, WiFi
Outils et langages : Python, C/C++, JavaScript, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Wireshark.
Expériences professionnelles
Ingénieur Test et Validation - Setelia France (Stage)
- Tests d'applications mobiles et STB (Bouygues Telecom)
- Validation en environnement live network
- Analyse de flux et résolution d'anomalies (ADB, XCode, Wireshark)
Projet de surveillance environnementale embarquée
- Conception d'un système sur Raspberry Pi
- Collecte temps réel : température, humidité, qualité de l'air
Projet système embarqué multi-cœur Big Data
- Optimisation du traitement parallèle sur architecture embarquée
- Mise en œuvre sur carte Zedboard
Technicien maintenance électronique - Inter TV SARL
- Maintenance préventive et corrective d'équipements électroniques
- Câblage, soudure, diagnostic de pannes et interventions terrain
Formations & certifications
- Google Cybersecurity Certificate - 2024/2025
- Ingénieur IA - ESEM, France (2023-2024)
- D.U. Start-ups Innovantes - Université Paris-Saclay (2020-2022)
- Master 2 Réseaux et Télécommunications - Université Paris-Saclay (2019-2020)
- Master 2 Systèmes Embarqués - Université Paris-Saclay (2017-2018)
- Master 2 Logiciels Embarqués - Université de Zhejiang, Chine (2014-2016)
Langues
- Français : langue natale
- Anglais: courant
- Chinois: courant
Contact
- Téléphone : 06 62 99 37 31
- Email: mbajoun@gmail.com
- Pays: France